Joins

Je kunt een join visualiseren.

Stel je maakt een join t tussen de volgende tabellen.

Tabel persoon

ID	voornaan	achternaam
1001	Aagje	de Groot
1002	Amber	Nieuwenhuzien

Tabel ziektemeldingen

ID	persoon	datum_van	datum_tot
1	1002	14-06-2018	16-6-2018
2	1002	1-8-2018	6-8-2018
3	1003	2-8-2018	3-8-2018

INNER JOIN

Nu maak je een query waarbij je de twee tabellen joint.

SELECT *
FROM persoon, ziektemelding

SELECT *
FROM persoon
INNER JOIN ziektemelding

Deze queries zijn hetzelfde, hoewel de tweede is volgens de ANSI standaard en is 'hoe het hoort', omdat die duidelijker is.

Door deze query met een join wordt het Cartesian product bepaald:

ID	voornaam	achternaam	ID	persson	dataum_van	datum_tot
1001	Aagje	de Groot	1	1002	14-06-2018	16-6-2018
1001	Aagje	de Groot	2	1002	1-8-2018	6-8-2018
1001	Aagje	de Groot	3	1003	2-8-2018	3-8-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	1	1002	14-06-2018	16-6-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	2	1002	1-8-2018	6-8-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	3	1003	2-8-2018	3-8-2018

Alle combinaties van alle rijen van de twee tabellen worden dus naast erlkaar gezet. Hierna begint de slelectie aan de hand van de WHERE clause van de query.

SELECT *
FROM persoon, ziektemelding
where persoon.id=ziektemelding.persoon

SELECT *
FROM persoon
INNER JOIN ziektemelding
on persoon.id=ziektemelding.persoon

Dit resulteert in het 'verwijderen' van de vier regels van het Catersian product:

ID	voornaam	achternaam	ID	persson	dataum_van	datum_tot
1001	Aagje	de Groot	1	1002	14-06-2018	16-6-2018
1001	Aagje	de Groot	2	1002	1-8-2018	6-8-2018
1001	Aagje	de Groot	3	1003	2-8-2018	3-8-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	1	1002	14-06-2018	16-6-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	2	1002	1-8-2018	6-8-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	3	1003	2-8-2018	3-8-2018

Het resltaat is dat je alleen de regels krijgt waarvan de primary key en foreign key hetzelfde zijn.

LEFT OUTER JOIN

SELECT *
FROM persoon
LEFT INNER JOIN ziektemelding
on persoon.id=ziektemelding.persoon

ID	voornaam	achternaam	ID	persson	dataum_van	datum_tot
1001	Aagje	de Groot	1	1002	14-06-2018	16-6-2018
1001	Aagje	de Groot	2	1002	1-8-2018	6-8-2018
1001	Aagje	de Groot	3	1003	2-8-2018	3-8-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	1	1002	14-06-2018	16-6-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	2	1002	1-8-2018	6-8-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	3	1003	2-8-2018	3-8-2018

Bij een left outer join wordt in de eerste stap hetzelfde gedaan als bij een inner join. Er wordt nu alleen gekeken of er er in de linker tabel regels zijn die niet één keer matchen met de rechter. Als dat zo is dan wordt deze regel uit de linker table dus toch afgedrukt. De kolommen uit de rechter kolom zijn er niet en zullen dus ook niet worden afgedrukt (je ziet NULL values).

Dus bij een left outer join worden alle regels uit de linker kolom (dat is de kolom na de select) ten minste één keer afgedrukt.

RIGHT OUTER JOIN

SELECT *
FROM persoon
RIGHT OUTER JOIN ziektemelding
on persoon.id=ziektemelding.persoon

ID	voornaam	achternaam	ID	persson	dataum_van	datum_tot
1001	Aagje	de Groot	1	1002	14-06-2018	16-6-2018
1001	Aagje	de Groot	2	1002	1-8-2018	6-8-2018
1001	Aagje	de Groot	3	1003	2-8-2018	3-8-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	1	1002	14-06-2018	16-6-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	2	1002	1-8-2018	6-8-2018
1002	Amber	Nieuwenhuzien	3	1003	2-8-2018	3-8-2018

Bij een right outer join wordt in de eerste stap hetzelfde gedaan als bij een inner join. Er wordt nu alleen gekeken of er er in de rechter tabel regels zijn die niet één keer matchen met de rechter. Als dat zo is dan wordt deze regel uit de linker table dus toch afgedrukt. De kolommen uit de rechter kolom zijn er niet en zullen dus ook niet worden afgedrukt (je ziet NULL values).

Dus bij een left outer join worden alle regels uit de linker kolom (dat is de kolom na de select) ten minste één keer afgedrukt.