Skip to main content

Database 1

1 Wat is een database?

🎯 Leerdoelen

  • Je weet wat een database is en waarvoor die gebruikt wordt.
  • Je kunt gegevens uit de echte wereld omzetten naar tabellen en kolommen.
  • Je begrijpt het verschil tussen ruwe gegevens en een gestructureerd model.

💡 Uitleg

In het dagelijks leven slaan organisaties gegevens op: over klanten, producten, studenten, boeken, etc. Een database is een digitale plek waar zulke gegevens netjes georganiseerd worden bewaard. Je verdeelt de informatie over verschillende tabellen, waarbij elke tabel over één onderwerp gaat, zoals:

  • Studenten: naam, klas, geboortedatum
  • Docenten: naam, vak, afdeling
  • Opleidingen: naam, niveau, duur

Een database lijkt een beetje op een Excel-bestand, maar is veel krachtiger en beter gestructureerd. Je wilt geen dubbele gegevens en alles moet logisch met elkaar verbonden zijn.

Voorbeeld: Dit is géén goede database:

Naam         | Klas         | Opleiding
------------ | ------------ | -----------------
Fatima       | SD1A         | Software Developer
Ali          | SD1A         | Software Developer
Robin        | SD2B         | Software Developer
Jente        | SD1A         | Software Developer
Steven       | SD1A         | Recht & HR

→ Hier zie je dat de opleiding meerdere keren herhaald wordt. Dat is zonde en foutgevoelig.

🔧 Wat zou beter zijn?

Je zou in plaats daarvan een aparte tabel 'Studenten' maken en een aparte tabel 'Opleidingen'. Studenten krijgen dan een verwijzing naar hun opleiding (dat komt in de volgende lessen aan bod).

🛠️ Opdracht 1 – Gegevens analyseren

  1. Bekijk onderstaande lijst met gegevens:
Naam: Esra  
Klas: SD1A  
Opleiding: Software Developer  
Docent: De Jong  
Vak: Webontwikkeling  
Lesdag: Woensdag
  1. Welke verschillende onderwerpen zie je hierin? Probeer per onderwerp de eigenschappen op te schrijven.
    • Student: naam, klas
    • ... (jij vult aan)
  2. Zet je antwoorden in een tabelvorm: welke tabellen zou je nodig hebben? Welke kolommen zouden erin staan?

🧠 Reflectie

  • Waarom is het niet handig om alle informatie in één grote tabel te zetten?
  • Wat denk je dat het voordeel is van losse tabellen met verbindingen?

📤 Inleveren

  • Lever je tabellenindeling in (.txt, .pdf of screenshot).
  • Voeg je antwoorden toe op de reflectievragen.

2 Entiteiten en Attributen

🎯 Leerdoelen

  • Je weet wat een entiteit is en wat een attribuut is.
  • Je kunt entiteiten en hun attributen herkennen in een realistisch scenario.
  • Je kunt een eerste versie van een ERD tekenen met entiteiten en attributen.

💡 Uitleg

📦 Entiteit

Een entiteit is een "ding", "persoon" of "gebeurtenis" in de echte wereld waarover je gegevens wilt opslaan. Bijvoorbeeld:

  • Student
  • Cursus
  • Docent
  • Opleiding

🔖 Attribuut

Een attribuut is een eigenschap van een entiteit. Bijvoorbeeld:

  • De entiteit Student heeft de attributen: studentnummer voornaam, achternaam, geboortedatum, klastelefoonnummer.
  • De entiteit Cursus heeft de attributen: naam, duur, startdatum.

Voorbeeld entiteit en attribuutimage.png

👉 In een ERD (Entity Relationship Diagram) teken je entiteiten als rechthoeken en attributen als ovale of gelabelde velden ernaast.

🛠️ Opdracht 1 – Entiteiten en attributen

  1. Je werkt voor een evenementenbureau. Zij willen bijhouden:
    • Welke klanten boekingen doen
    • Welke evenementen er zijn
    • Welke locaties beschikbaar zijn
  2. Maak een lijstje van minstens 3 entiteiten uit deze situatie. Bijvoorbeeld:
    • Klant
    • Evenement...
    • Locatie...
  3. Geef per entiteit minstens 3 bijpassende attributen. Bijv.:
    • Klant → voornaam, e-mailadres, telefoonnummer...
    • Locatie → naam, capaciteit, adres.....
  4. Teken jouw eerste ERD in Lucidchart.
    5. of
op

Lucichart

papier

Registreer met blokkenje voor de entiteitenLucichart en lijntjesmaak vooreen degratis attributen.account.

Kies toevoegen library

image.png

Zoek naar ERD en selecteer "Entity Relationship"

image.png

Gebruik vervolgens dit figuur om een entiteit te maken.

image.png

🧠 Reflectie

  • Hoe wist je of iets een entiteit was of gewoon een attribuut?
  • Heb je misschien dingen dubbel in verschillende entiteiten? Kun je iets beter loskoppelen?

📤 Inleveren

  • Lever je ERD in als PDF, afbeelding of link (als je Lucidchart gebruikt).
  • Lever ook je antwoorden op de reflectievragen in.in (PDF, TXT).

3 Primary Keys

🎯 Leerdoelen

  • Je weet wat een primary key is.
  • Je begrijpt waarom een primary key verplicht is in elke tabel.
  • Je kunt per entiteit een geschikte primary key kiezen.

💡 Uitleg

🔑 Wat is een Primary Key (PK)?

Een primary key is een uniek gegeven waarmee je één rij uit een tabel kunt identificeren. Elke tabel in een database moet een primary key hebben.

Regel: Elke entiteit heeft precies één PK. Heb je meerdere opties? Kies er één. Heb je geen goede kandidaat? Gebruik dan een kunstmatige sleutel, zoals een id.

Voorbeelden:

  • Student → student_id
  • Evenement → evenement_id
  • Locatie → locatie_id

Een primary key moet:

  • Uniek zijn
  • Nooit leeg zijn
  • Vast blijven (mag niet wijzigen)

Als je later tabellen met elkaar verbindt, gebruik je de PK van de ene tabel als verwijzing in de andere – dat wordt dan een foreign key.

Voorbeeld van een ERD met PK

image.png

🛠️ Opdracht 1 – Kies je primary keys

  1. Gebruik het ERD van jouw scenario (bijv. evenement, klant, locatie).
  2. Voeg aan elke entiteit een geschikte primary key toe. Noteer die als entiteit_id of kies iets wat uniek is.
  3. OnderstreepZet in de eerste kolom van je tekening welk attribuutERD de primaryletters keyPK is.om aan te geven dat deze regel de PK bevat.
  4. Controleer: is jouw PK echt uniek en onveranderlijk?

🧠 Reflectie

  • Welke van je gekozen PK’s is natuurlijk (bestaand gegeven), en welke kunstmatig (gegenereerd ID)?
  • Wat zou er misgaan als je geen PK kiest?

📤 Inleveren

  • Lever je ERD in met onderstreepte primary keys (PDF, foto of Lucidchart link).
  • Voeg een korte toelichting toe bij je keuze(s) voor PK.

4 1:N-relaties en Foreign Keys

🎯 Leerdoelen

  • Je weet wat een 1:N-relatie is in een database.
  • Je begrijpt wat een foreign key (FK) is en waarvoor die dient.
  • Je kunt zelf een 1:N-relatie modelleren met een foreign key.

💡 Uitleg

🔗 Wat is een 1:N-relatie?

Bij een één-op-veel-relatie (1:N) hoort bij één rij in de ene tabel, meerdere rijen in de andere tabel.

Bijvoorbeeld:

  • 1 Klant → veel Boeking(en)
  • 1 Docent → veel Cursussen

De “meer”-kant krijgt de foreign key (FK). De FK is een kopie van de primary key (PK) van de andere tabel.

📏 De regel: Meer = harkje = FK

  • Teken het harkje aan de kant waar “veel” is
  • In die tabel voeg je de foreign key toe
  • Voorbeeld: boekingen krijgt klant_id als FK

🧩 Voorbeeld

Klant Boeking
klant_id (PK) boeking_id (PK)
voornaam klant_id (FK)
email datum

👉 De klant_id in boeking is een foreign key die verwijst naar klant.

🛠️ Opdracht 1 – Relaties en foreign keys

  1. Bekijk jouw ERD van de vorige opdrachten.
  2. Bepaal minstens twee 1:N-relaties. Bijv.:
    • 1 Klant → Veel Boekingen
    • 1 Locatie → Veel Evenementen
    • ...
  3. Voeg aan de ‘meer’-entiteit een foreign key toe (bijv. klant_id in boeking).
  4. Teken deze relaties met een harkje en schrijf de FK er duidelijk bij.

🧠 Reflectie

  • Waarom voeg je de FK toe aan de “meer”-kant?
  • Wat zou er gebeuren als je die FK vergeet?

📤 Inleveren

  • Lever je bijgewerkte ERD in (PDF, foto of Lucidchart-link), inclusief foreign keys.
  • Beantwoord de reflectievragen.

5 Datatypes en Validatie

🎯 Leerdoelen

  • Je kent de meest gebruikte datatypes in een database.
  • Je kunt passende datatypes kiezen voor attributen in je ERD.
  • Je weet waarom validatie belangrijk is bij het kiezen van datatypes.

💡 Uitleg

📦 Wat is een datatype?

Een datatype bepaalt welk soort informatie je in een kolom/tabel opslaat. Het zorgt ervoor dat je database weet hoe de data eruitziet en wat ermee mag gebeuren.

📚 Veelgebruikte datatypes:

Datatype Gebruik Voorbeeld
INT Voor hele getallen (bijv. ID’s, aantallen) 5, 142
VARCHAR(50) Voor tekst tot X karakters 'Jan', 'email@example.com'
DATE Voor datums zonder tijd '2025-06-06'
DATETIME Voor datum én tijd '2025-06-06 14:30:00'
DECIMAL(6,2) Voor getallen met komma (bijv. prijs) 12.99, 9999.00

🎯 Tips voor goede keuzes:

  • Kies niet zomaar TEXT als alternatief voor allesvarchar(); –TEXT weesmaakt specifiek.je database trager.
  • Let op lengte bij VARCHAR: hoe langer, hoe trager.
  • Gebruik DECIMAL bij geldbedragen, niet FLOAT.
  • Een telefoonnummer is een VARCHAR() en geen INT, waarom?

🛠️ Opdracht 1 – Pas je datatypes aan

  1. Bekijk jouw ERD.ERD's (minstens 2).
  2. Kies voor elk attribuut een passend datatype uit de tabel hierboven.
  3. Schrijf de datatypes onderin de attributenderde inkolom jevan ERDde of zet ze in een legenda.ERD's..
  4. Gebruik minimaal 3 verschillende soorten datatypes.datatypes; je mag er zelf attributen bij bedenken.

🧠 Reflectie

  • Welke datatypes heb je gekozen voor tekst, getallen en datum?
  • Waarom is het belangrijk om niet overal VARCHAR of TEXT te gebruiken?

📤 Inleveren

  • Lever je bijgewerkte ERD in (PDF, foto of Lucidchart-link), met daarin duidelijk per attribuut het datatype genoteerd.genoteerd en de FK.

6 Case – Modelleer een realistisch scenario

🎯 Leerdoelen

  • Je kunt zelfstandig entiteiten en relaties herkennen in een realistisch scenario.
  • Je past de 5 stappen toe om een ERD te maken.
  • Je maakt een logisch en technisch correct ERD met PK’s, FK’s en datatypes.

💡 Uitleg

Tot nu toe heb je geleerd wat entiteiten, attributen, PK’s, FK’s, datatypes en 1:N-relaties zijn. Nu pas je alles toe op een echte situatie.

📘 Scenario: Cursusadministratie

Een opleidingscentrum biedt cursussen aan. Klanten kunnen zich inschrijven op een cursus. Elke cursus heeft een vaste docent. Klanten mogen zich inschrijven op meerdere cursussen. Een klant kan meerdere inschrijvingen doen.

📋 Beschikbare info:

  • Klant: naam, e-mail, geboortedatum
  • Cursus: titel, startdatum, prijs
  • Docent: naam, specialisatie
  • Inschrijving: datum van inschrijving

🧩 Wat verwacht je in je ERD?

  • Entiteiten: klant, cursus, docent, inschrijving
  • Relaties:
    • 1 klant ↔ veel inschrijvingen
    • 1 cursus ↔ veel inschrijvingen
    • 1 docent ↔ veel cursussen

🛠️ Opdracht – Maak het ERD

  1. Teken een ERD in Lucidchart of op papier.
  2. Volg de 5 stappen:
    1. Bepaal de entiteiten en hun attributen
    2. Bepaal de primary keys
    3. Bepaal per attribuut een datatype
    4. Leg de relaties vast met 1:N en harkjes
    5. Voeg de juiste foreign keys toe
  3. Check: heb je alle FK’s benoemd?
  4. Check: zijn alle attributen voorzien van een datatype?

🧠 Reflectie

  • Welke keuzes heb je gemaakt bij het modelleren?
  • Welke relaties waren makkelijk/moeilijk te bepalen?
  • Wat zou je kunnen verbeteren aan je ERD?

📤 Inleveren

  • Lever je ERD in als PDF of als afbeelding (scan/foto van papier of export uit Lucidchart).
  • Beantwoord de reflectievragen in een los tekstbestand (.txt of .docx).

7 Optionele verdieping – Meerdere relaties en N:N

🎯 Leerdoelen

  • Je begrijpt wat een N:N-relatie is en wanneer die voorkomt.
  • Je kunt een N:N-relatie correct omzetten naar aparte tabellen met FK’s.
  • Je kunt meerdere relaties per entiteit modelleren in een ERD.

💡 Uitleg

🔁 Wat is een N:N-relatie?

Een veel-op-veel (N:N) relatie komt voor wanneer meerdere records uit entiteit A gekoppeld kunnen zijn aan meerdere records uit entiteit B.

Voorbeeld: Studenten kunnen zich inschrijven voor meerdere vakken. Elk vak kan meerdere studenten hebben.

📐 Hoe modelleer je dit?

Je maakt een extra tabel tussen de twee entiteiten. Deze bevat alleen de foreign keys van beide kanten.


Student         ← FK → Inschrijving ← FK → Vak

De tussentabel bevat meestal ook extra informatie, zoals de inschrijfdatum of het cijfer.

📌 Meerdere relaties op één entiteit?

Soms is een entiteit aan meerdere andere entiteiten verbonden.

Voorbeeld: Een medewerker werkt in een afdeling, maar ook aan meerdere projecten.

  • 1 medewerker ↔ 1 afdeling → 1:N
  • 1 medewerker ↔ meerdere projecten ↔ N:N

Gebruik verschillende relaties als het logisch is dat een entiteit meerdere rollen vervult.

🛠️ Opdracht – N:N-model

  1. Maak een ERD voor dit scenario:
    Een muziekschool organiseert lessen. Leerlingen kunnen zich inschrijven op meerdere lessen. Elke les wordt gevolgd door meerdere leerlingen.
  2. Modelleer de juiste entiteiten, attributen, PK’s, FK’s en datatypes.
  3. Voeg een tussentabel toe om de N:N-relatie correct te verwerken.

🧠 Reflectie

  • Waarom is een tussentabel nodig bij N:N?
  • Welke extra informatie kun je in de tussentabel kwijt?
  • Waar moet je op letten bij het toevoegen van meerdere relaties in je ERD?

📤 Inleveren

  • Lever je ERD met N:N-relatie in (PDF of afbeelding).
  • Beantwoord de reflectievragen in een tekstbestand.

--

Back to top