Checklist DB Design (EN)

The 5 Basic Rules

An entity is a person,thing or event. A number (for example weight) is never an entity but it is an attribute (characteristic) of an entity.
Every entity had excactly one PK (primary key). The primary key is unique for the entity. For example social security number for a person or licence plate number for a car.
Entities can have the follwing relations: 1:1, !:N, N:1 of N:M.
- 1:1 relations are rare. If they occur, you can most probably merge the two relations into one.
- 1:N and N:1 are the same and will ocuur in most cases.
- N:M relation is translated into two 1:N relations via a so called connection-entity/table.
A 1:N relation is drawn via a line. The line has a triangle or rake on one side and just a line on the other side. The line is connected to the one-side and the triangle connects the many-side.
Every triangle (rake) 'belongs' to one FK. The FK is connected to the PK of the connecting entity and has the same data type (the name of the attribute, although the same in content, may differ).

Datatypes

The most common data-type are:

Datatype	Voorbeeld
int	-2 147 648 - 2 147 649
varchar(), bijv. varchar(20)	"Big Boss 12"
date	2022-04-01
datetime	2022-04-01 18:43:12
decimal(6,2)	1250,95

Relation(1:N) between entities

Een relatie tussen twee entiteiten is vrijwel altijd een 1-op-meer relatie en heeft daardoor aan één kant een 'harkje'.

A relation of two entities is almost always an 1 to many relation. The many side of the relation had the triangle or rake ('harkje' in Dutch).

('harkje')

Examples

One person owns more (0, 1 or more) cars ad one car belongs to exactly one person.
One school class consists out of more (most commonly more than 1) students. One students belongs to one class.
One home work assignment can be submitted 0,1 or more times (think about Canvas). One assignment submission belongs to one student.
One football team has more players and one player belongs to one footlball team.
One school has more students and one student is registered to one school.

Note that all these cases are describing the most common situation. Of course, you could think of one student who is registered at two schools, but that would be a rare case. If this still would not be a very rare case and you want to design your database so that one student can be registered at 2 or more schools, you would end up with an N:M relation which is ore complex and will be described below.

Example

Suppose you have two entities, student and study coach. In order to determine the relation, ask yourself what is applicable:

one study coach	more students
one student	more study coaches

Both are possible in theory, but in the situation at our school only the first line applies.

Thismeans that the more side will be the student, hence it will get the triangle. The relation between the two relations has the tringle on the student side and a plain line on the study coach side. The student will get a FK witch will connect to the PK of the study coach.

	one side	more side
PK	has one unique PK	has one unique PK
Lijntje	No triangle just a line	Triangle ('harkje')
FK	has no FK	one FK witch points to the PK off the one side

So the ERD will look like:

Both entities have gotten a unique PK. The FK and triangle are one the same side.

Summarized: the trinagle is situated at the may side and with every trinagle comes a FK.

Or in short:

Triangle= More= FK

N:M (veel-op-veel)

Stel je voor je hebt de entiteit product en klant. De relatie tussen deze twee entitetien is N:M, veel-op-veel. Eén klant kan immers meer producten kopen en een product kan door meedere klanten worden gekocht.

Om dit in een database te zetten moet je een koppeltabel aanmaken. Dit is een extra entiteit. Dat ziet er zo uit:

(voor het gemak zijn in dit ERD de datatypen even weggelaten).

De entiteit product_klant is de koppeltabel en deze verbind het product en de klant aan elkaar zodat er een N:M relatei ontstaat.

Via de combiantie van de FK's worden producten aan klanten gekoppeld. Stel er is een klant met het id 101 en een klant met id 102 en stel je hebt een product met id 10 en 11. Stel klant 101 en klant 102 hebben allebij product 10 en 11 gekocht. Dan staat er in de koppel tabel de volgende informatie:

id (PK)	klant_id (FK)	product_id (FK)
1	101	10
2	102	11
3	101	10
4	102	11

Stappenplan maken ERD

Nog even alle stappen die je moet uitvoeren om een ERD te maken op een rijtje:

Bepaal alle entiteiten. Dit zijn personen, dingen of gebeurtenissen waar je gegevens over wilt vastleggen.
Bepaal van alle entiteiten de attributen (wat je vastlegen).
Bepaal de datatypes van alle attributen.
Zorg ervoor dat elke entiteit een PK krijgt (bij twijfel gebruik je 'id').
Bepaal de relaties tussen de entiteiten. Bij een N:M relatie heb je een koppel tabel nodig.
Teken de relaties. Het harkje staat aan de meer-kant.
Bij elk harkje hoort een FK, de FK verwijst naar de PK met de entiteit waarmee de relatie bestaat.
Lees het verhaal nog een keer door en controleer of je alles wat er in het verhaal staat kunt vastleggen in jouw database ontwerp.

Checklist, wat gaat er vaak fout?

Heeft elke entiteit precies één PK (Primar yKey)?
Is elke PK uniek, dus kan er maar één van voorkomen?
(Achternaam kan bijvoorbeeld geen PK zijn, omdat er meer mensen zijn met dezelfde achternaam).
Tip: meestal zijn PK's int en vaak heten ze gewoon id.
Heeft elke attribuut een datatype?
Telefoonnummer is geen int want dan valt de eerst 0 weg, immers 0612341234 wordt 612341234
Datum is altijd datatype date.
Datum plus tijd is datatype datetime.
De relatie heeft maximaal één 'harkje'. Het harkje staat aan de 'meer' kant. Dus een student 'hoort' bij één klas en bij een klas 'horen' meerdere studenten. Het harkje staat in dit voorbeeld dan aan de student kant.
Bij elk 'harkje' hoort precies één FK. De FK verwijst naar de PK van de table waarmee deze is verbonden.
De PK en FK die bij elkaar horen hebben hetzelde datatype.
int heeft een vaste lengte, het is dus int en niet int(11).
varchar heeft altijd een lengte, dit is de maximaal lengte die kan voorkomen. varchar(5) als plaatsnaam is dus onjuist.
String datatypes zijn er in verschillende vormen in Database-land. De meest gebruikte zijn: char en varchar; char heeft een vaste lengte, varchar heeft een maximale lengte. String bestaat niet in MySQL.